Nous vous proposons une information mensuelle pour revenir sur les trois missions de l’OFS et leurs implications.
Wir bieten Ihnen eine monatliche Information an, um auf die drei Aufgabengebiete des BFS und ihre Bedeutung zurückzukommen.
Chapitre 9: Recours à l’intelligence artificielle pour la production de la statistique de la superficie
Kapitel 9: Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Arealstatistik
L’OFS a trois missions principales en Suisse : produire des statistiques, assurer la gestion nationale des données (projet NaDB) et gérer le Centre de compétences en science des données (DSCC).
Afin de répondre à la demande croissante d’informations statistiques de haute qualité destinées à informer le public et à guider les décisions politiques et économiques, l’OFS doit pouvoir compter sur des données harmonisées, réutilisables et facilement accessibles à l’aide de NaDB. Grâce au DSCC, l’OFS dispose des compétences nécessaires en sciences des données pour créer des connaissances à partir des données en recourant à des méthodes statistiques avancées dont font partie l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.
Das BFS hat in der Schweiz drei Hauptaufgaben: die Produktion von Statistiken, die nationale Datenverwaltung (NaDB) und die Führung des nationalen Kompetenzzentrums für Datenwissenschaft (DSCC).
Angesichts der steigenden Nachfrage nach hochwertigen statistischen Daten für die Öffentlichkeit sowie für die politische und wirtschaftliche Entscheidfindung ist das BFS auf harmonisierte, wiederverwendbare und via NaDB einfach zugängliche Daten angewiesen. Mit dem DSCC verfügt das BFS über das nötige datenwissenschaftliche Fachwissen, um mithilfe fortschrittlicher statistischer Methoden wie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen.
Recours à l’intelligence artificielle pour la production de la statistique de la superficie
Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Arealstatistik
La statistique de la superficie fournit des informations détaillées et précises sur l’état et l’évolution de l’utilisation et de la couverture du sol en Suisse. Elle est produite depuis 1979 par l’interprétation d’images aériennes par des experts, une tâche particulièrement chronophage. Depuis 2022, l’intelligence artificielle (IA) permet d’automatiser partiellement l’interprétation des images aériennes. Cette avancée illustre les nouvelles possibilités offertes par l’IA dans le domaine de la statistique publique. Cependant, l’IA n’offre pas une précision absolue et doit être constamment alimentée par l’humain pour permettre une utilisation sur le long terme. Concilier l’efficacité de l’IA avec l’impératif de produire des statistiques précises et fiables reste donc un défi : une automatisation totale est peu probable et l’expertise humaine demeure cruciale pour interpréter correctement les résultats statistiques et approfondir la compréhension des données dans le domaine de la statistique de la superficie.
Die Arealstatistik liefert detaillierte und präzise Informationen zum Stand und zur Veränderung der Bodennutzung und Bodenbedeckung in der Schweiz. Sie wird seit 1979 mithilfe der Interpretation von Luftbildern produziert. Diese zeitaufwendige Aufgabe wurde bis anhin von Fachleuten wahrgenommen. Seit 2022 kann die Luftbildinterpretation mittels künstlicher Intelligenz (KI) teilweise automatisiert werden. Dieser Fortschritt ist ein anschauliches Beispiel für die Möglichkeiten, die KI im Bereich der öffentlichen Statistik bietet. KI garantiert jedoch keine absolute Präzision und muss laufend von Menschen gefüttert werden, um langfristig eingesetzt werden zu können. Die Herausforderung besteht darin, die Möglichkeiten der KI effizient zu nutzen und gleichzeitig die Präzision und Zuverlässigkeit der Statistiken zu gewährleisten. Eine vollständige Automatisierung ist bislang unwahrscheinlich und das menschliche Fachwissen bleibt unverzichtbar, um die statistischen Ergebnisse korrekt zu interpretieren und das Verständnis der Daten im Bereich der Arealstatistik zu vertiefen.
Plus d’informations dans notre publication «Recours à l’intelligence artificielle pour la production de la statistique de la superficie de l’OFS».
Weiterführende Informationen sind in folgender Publikation zu finden: «Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Arealstatistik des BFS»