Nous vous proposons une information mensuelle pour revenir sur les trois missions de l’OFS et leurs implications.
Wir bieten Ihnen eine monatliche Information an, um auf die drei Aufgabengebiete des BFS und ihre Bedeutung zurückzukommen.
Chapitre 7: Un exemple de statistique expérimentale
Kapitel 7: Beispiel einer experimentellen Statistik
L’utilisation de la science des données pour produire des statistiques
Nutzung der Datenwissenschaft für die Statistikproduktion
L’une des trois missions de l’OFS consiste à explorer des méthodes de la science des données pour créer des apprentissages automatiques à partir de données. Dans ce cadre, le portail des statistiques expérimentales www.experimental.bfs.admin.ch a été lancé en 2019. Y sont diffusés tous les projets en cours de développement, mais aussi tous ceux qui donnent déjà lieu à des publications régulières de statistiques labellisées « expérimentales ».
Eine der drei Aufgaben des BFS besteht darin, datenwissenschaftliche Methoden für datenbasiertes maschinelles Lernen zu erforschen. Zu diesem Zweck wurde 2019 das Portal für experimentelle Statistiken www.experimental.bfs.admin.ch eingerichtet. Dort sind alle Projekte aufgeführt, die sich in Entwicklung befinden, aber auch solche, zu denen bereits regelmässig statistische Ergebnisse veröffentlicht werden.
Un exemple de statistique expérimentale: le projet «Typologie des ménages (STATPOP)»
Beispiel einer experimentellen Statistik: Projekt «Haushaltstypologie (STATPOP)»
Le projet de statistique expérimentale « Typologie des ménages (STATPOP) » donne lieu à la publication de résultats chaque automne depuis 2021. Tout comme les autres projets expérimentaux, cette statistique est produite grâce à de nouvelles méthodes. Une variable «type de ménage» a été créée pour la statistique de la population et des ménages (STATPOP). Elle assigne un type de ménage à tous les ménages privés de la population résidante permanente à son domicile principal. Alors que le «type de ménage» selon le relevé structurel permet d’obtenir une estimation fiable de la structure des ménages pour des groupes d’au moins 15 000 personnes, cette nouvelle variable permet de faire des analyses à des niveaux beaucoup plus fins, par exemple pour suivre les évolutions des types de ménages dans les communes à travers le temps, ce qui n’était pas possible auparavant.
Un algorithme de machine learning permet de compléter les données issues de différentes sources pour établir un type pour chaque ménage.
Ce projet a permis par exemple de réaliser la visualisation «Pyramide des âges selon le type de ménages» qui montre le nombre de personnes par âge pour chaque type de ménage (avec ou sans enfants, ménages monoparentaux, autres types de ménages etc).
Die Ergebnisse der experimentellen Statistik «Haushaltstypologie (STATPOP)» werden seit 2021 jeden Herbst veröffentlicht. Wie alle anderen experimentellen Statistiken wird auch diese mit neuen Methoden produziert. Für die Statistik der Bevölkerung und Haushalte (STATPOP) wurde eine Variable «Haushaltstyp» erstellt. Damit lässt sich jedem Privathaushalt in der ständigen Wohnbevölkerung am Hauptwohnsitz ein Haushaltstyp zuordnen. Anhand der Ergebnisse der Strukturerhebung lässt sich die Haushaltsstruktur erst ab Gruppen von 15 000 Personen zuverlässig schätzen, mit dieser neuen Variable sind Analysen hingegen bereits mit deutlich weniger Beobachtungen möglich. So kann zum Beispiel neu die Entwicklung der Haushaltstypen im Zeitverlauf nachverfolgt werden.
Mithilfe eines Machine-Learning-Algorithmus werden die Daten aus verschiedenen Quellen vervollständigt, sodass sich für jeden Privathaushalt der Haushaltstyp bestimmen lässt.
Im Rahmen dieses Projekts konnte unter anderem eine «Alterspyramide nach Haushaltstyp» erstellt werden, die zeigt, wie viele Personen pro Altersklasse jeder Haushaltstyp umfasst (mit oder ohne Kinder, Einelternhaushalte, andere Haushaltstypen).
Plus d’informations : www.experimental.bfs.admin.ch/expstat/fr/home/projets/hhtyp.html
Weitere Informationen: www.experimental.bfs.admin.ch/expstat/de/home/projekte/hhtyp.html