Afin de favoriser l’utilisation de la science des données et de l’intelligence artificielle au sein de l’administration fédérale, l’OFS s’allie au Swiss Data Science Center, une structure commune aux deux Écoles polytechniques fédérales.
Le 25 mars, l’OFS s’est allié au Swiss Data Science Center (SDSC), une structure conjointe des deux Écoles polytechniques fédérales, pour favoriser l’utilisation de la science des données et de l’intelligence artificielle au sein de l’administration. Ce partenariat prend forme au sein du Centre de compétences en science des données de l’OFS («Data Science Competence Center», DSCC).
«L’OFS évolue et devient un lieu d’expérimentation tout en respectant à tout moment la protection des données. L’idée est que toute personne au sein de l’administration fédérale ayant une question de science des données puisse nous appeler et nous demander si quelqu’un a eu un problème similaire et si une solution a été trouvée ou si une nouvelle est nécessaire.»
Georges-Simon Ulrich, directeur de l’OFS, donnant un exemple des services que le DSCC offrira à l’avenir
«Le but ultime est de rendre les données plus visibles et utilisables, afin d’améliorer nos analyses et de mieux comprendre ce qui se passe autour de nous.»
Georges-Simon Ulrich, directeur de l’OFS
La numérisation de la société requiert toujours plus de compétences en science des données au sein des institutions. Il s’agit notamment de permettre l’intégration d’outils issus de l’intelligence artificielle de façon sûre et bénéfique pour la société dans son ensemble. Pionnier au sein de l’administration fédérale, l’OFS s’associe dans cette optique avec le SDSC.
«Je suis extrêmement enthousiasmé par ce partenariat stratégique d’un projet commun phare entre nos deux écoles et l’OFS. Cela me rappelle le partenariat entre l’Alan Turing Institute, basé à Londres, et le British Office for National Statistics, engagés dans une vision commune de la recherche et de l’innovation en matière de science des données.»
Martin Vetterli, président de l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
Trois volets de collaboration
Le premier volet de la collaboration renforce le DSCC de l’OFS, dont le SDSC devient un partenaire stratégique. L’EPFL et l’ETH Zürich appuient l’OFS pour identifier les profils nécessaires et recruter les spécialistes qui composeront le DSCC; les deux écoles s’engagent en outre à accueillir ces spécialistes en «résidence» au sein des laboratoires du SDSC dans une perspective de développement de leurs compétences et de mise en réseau des acteurs de ce domaine en Suisse. Enfin, les partenaires identifieront conjointement les projets prioritaires du DSCC et travailleront ensemble à leur exécution.
Le deuxième volet porte sur la collaboration en matière d’infrastructure. La plateforme technologique open source RENKU, développée par le SDSC, sera utilisée par le DSCC. Sur le réseau académique SWITCH, RENKU permet de pratiquer la science des données et l’intelligence artificielle de façon collaborative et reproductible, des critères essentiels pour l’OFS. Une instance dédiée à l’OFS a été spécifiquement créée, de manière à pouvoir appliquer systématiquement les principes de protection des données prévus par la loi. Les données ne quittent à aucun moment le territoire suisse.
Le troisième volet vise à promouvoir la compréhension, le partage de savoir, des connaissances et pratiques en science des données et intelligence artificielle au sein de l’administration fédérale.
Numérisation et administration publique
«Avec ce partenariat, l’OFS se donne les moyens de remplir la mission cruciale pour les administrations publiques que le Conseil fédéral lui a confiée en mai 2020. Dans la foulée du lancement de son DSCC (1er janvier 2021), il pourra ainsi répondre aux défis induits par les profonds changements de l’écosystème des données et par l’utilisation accrue d’algorithmes dans le secteur public», se réjouit notre directeur Georges-Simon Ulrich.
Concrètement, le DSCC va fonctionner comme prestataire de services en science des données pour toute l’administration fédérale, selon le principe de «la science des données en tant que service» («Data Science as a Service», DSaaS). Le DSCC recherche et encourage la collaboration avec les autres niveaux de l’État (cantons et communes). Le DSCC a pour mission de travailler à la croisée entre la science des données et l’intelligence artificielle. Sa mission est de développer des compétences permettant d’utiliser les méthodes, techniques et pratiques issues de la science des données et de l’intelligence artificielle pour créer une nouvelle compréhension des domaines liés aux politiques publiques et ainsi faciliter la prise de décisions pour le bien de la collectivité («for public good»). Le DSCC fournit ses prestations en respectant les valeurs suivantes: sécurité de l’information, protection et sécurité des données, gouvernance des données, non-discrimination, explicabilité, transparence, reproductibilité, neutralité, objectivité, traitement éthique des données et des résultats, confiance du public. Les résultats de chaque projet sont par exemple documentés et mis à disposition de manière transparente (pour autant que les dispositions sur la protection des données et les autres prescriptions légales le permettent).
«Mettre la science des données et l’intelligence artificielle au service du bien commun fait partie des grands défis d’aujourd’hui. Les EPF sont fières de pouvoir apporter leurs compétences dans ce domaine et de soutenir la Confédération dans cette transition afin qu’elle se fasse au bénéfice de tous les acteurs de la société.»
Joël Mesot, président de l’ETH Zürich
Le Swiss Data Science Center (SDSC): une initiative nationale
Le Swiss Data Science Center (SDSC): une initiative nationale
En 2017, le Conseil des EPF lançait une initiative nationale en matière de science des données, qui a abouti à la création d’une entité commune unique entre l’EPFL et l’ETH Zürich: le Swiss Data Science Center (SDSC), devant promouvoir l’innovation dans la science des données, la recherche multidisciplinaire et la science ouverte. La mission du SDSC est d’accélérer l’utilisation de la science des données et des techniques d’apprentissage automatique dans les disciplines académiques et l’industrie.