Nous vous proposons une information mensuelle pour revenir sur les trois missions de l’OFS et leurs implications.
Wir bieten Ihnen eine monatliche Information an, um auf die drei Aufgabengebiete des BFS und ihre Bedeutung zurückzukommen.
Chapitre 2: Cinq minutes pour comprendre les missions de l’OFS
Kapitel 2: Die Aufgaben des BFS in fünf Minuten erklärt
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Notre directeur Georges-Simon Ulrich fait le point sur les trois missions. Découvrez sans attendre la nouvelle vidéo !
Unser Direktor Georges-Simon Ulrich fasst die drei Aufgabengebiete kurz zusammen. Sehen Sie sich gleich das neue Video an!
Wo wir stehen und wohin wir gehen. (Direktor Georges-Simon Ulrich)
L’OFS et ses missions
Das BFS und seine Aufgabengebiete
Outre la plus connue qui consiste à produire des statistiques, l’OFS a reçu en 2019 de la part du Conseil fédéral la responsabilité de mener à bien deux autres missions: la gestion nationale des données (NaDB) et la gestion du Centre national de compétences en science des données (DSCC).
Ces trois missions, regroupées au sein de l’OFS, permettent d’accroître l’efficacité dans le traitement des données à différents niveaux, notamment en optimisant l’échange de données entre les différents niveaux institutionnels, en favorisant l’interopérabilité, mais aussi en analysant les données à l’aide de méthodes modernes issues de la science des données et de statistiques.
Les avantages sont multiples: nous aidons nos partenaires à utiliser les données d’une manière plus efficiente, mais également à tirer des enseignements de ces données et à créer ainsi de nouvelles bases pour la planification et la gestion.
Nebst der bekanntesten Aufgabe, der Statistikproduktion, wurden dem BFS im Jahr 2019 vom Bundesrat zwei weitere Aufgaben übertragen: die nationale Datenverwaltung (NaDB) und die Führung des nationalen Kompetenzzentrums für Datenwissenschaft (DSCC).
Die nun insgesamt drei im BFS angesiedelten Aufgabengebiete führen zu mehr Effizienz in der Datenbearbeitung, namentlich durch einen verbesserten Datenaustausch zwischen den institutionellen Ebenen. In den Vordergrund rücken dabei die Interoperabilität sowie die Datenanalyse anhand moderner datenwissenschaftlicher und statistischer Methoden.
Die Vorteile liegen auf der Hand. Wir unterstützen unsere Partner dabei, die Daten effizient zu nutzen, und helfen ihnen ausserdem, aus Daten zu lernen und neue Planungs- und Führungsinstrumente zu erarbeiten.